کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4604940 | 1631329 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
SVD revisited: A new variational principle, compatible feature maps and nonlinear extensions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this letter a new variational principle to the matrix singular value decomposition (SVD) is proposed. It is formulated as a constrained optimization problem where two sets of constraints are expressed in terms of compatible feature maps, which are evaluated on data vectors that relate to the rows and columns of the given matrix. Provided that a compatibility condition holds the solution can be related to Lanczos' decomposition theorem. The method is further extended to nonlinear SVD, which is illustrated also on image examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 40, Issue 3, May 2016, Pages 600–609
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 40, Issue 3, May 2016, Pages 600–609
نویسندگان
Johan A.K. Suykens,