کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4605060 | 1337542 | 2015 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Representation of functions on big data: Graphs and trees
ترجمه فارسی عنوان
نمایندگی توابع در داده های بزرگ: نمودار ها و درختان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، نمایندگی مانند ویولت، تجزیه و تحلیل بر روی نمودار ها و درختان، تقریب تابع بر روی داده های بزرگ
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز ریاضی
چکیده انگلیسی
Many current problems dealing with big data can be cast efficiently as function approximation on graphs. The information in the graph structure can often be reorganized in the form of a tree; for example, using clustering techniques. The objective of this paper is to develop a new system of orthogonal functions on weighted trees. The system is local, easily implementable, and allows for scalable approximations without saturation. A novelty of our orthogonal system is that the Fourier projections are uniformly bounded in the supremum norm. We describe in detail a construction of wavelet-like representations and estimate the degree of approximation of functions on the trees.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 38, Issue 3, May 2015, Pages 489–509
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 38, Issue 3, May 2015, Pages 489–509
نویسندگان
C.K. Chui, F. Filbir, H.N. Mhaskar,