کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4605075 | 1337543 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Perturbation of the eigenvectors of the graph Laplacian: Application to image denoising
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Patch-based denoising algorithms currently provide the optimal techniques to restore an image. These algorithms denoise patches locally in “patch-space”. In contrast, we propose in this paper a simple method that uses the eigenvectors of the Laplacian of the patch-graph to denoise the image. Experiments demonstrate that our denoising algorithm outperforms the denoising gold-standards. We provide an analysis of the algorithm based on recent results on the perturbation of kernel matrices (El Karoui, 2010) [1] and [2], and theoretical analyses of patch denoising algorithms (Levin et al., 2012) [3], (Taylor and Meyer, 2012) [4].
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 36, Issue 2, March 2014, Pages 326–334
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 36, Issue 2, March 2014, Pages 326–334
نویسندگان
François G. Meyer, Xilin Shen,