کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
468169 | 698191 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Synchronization of delayed reaction–diffusion neural networks via an adaptive learning control approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
An adaptive learning control strategy is utilized to investigate the synchronization problem for delayed reaction–diffusion neural networks (RDNNs) with unknown time-varying coupling strengths. A novel adaptive synchronization approach is proposed, which is consisted of differential–difference type updating law and feedback control law. By constructing a Lyapunov–Krasovskii-like composite energy functional (CEF), based on the LaSalle invariant principle of functional differential equations, a sufficient condition for the adaptive synchronization of such a system is obtained. Finally, a numerical example is given to show the effectiveness of the proposed synchronization method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 65, Issue 11, July 2013, Pages 1775–1785
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 65, Issue 11, July 2013, Pages 1775–1785
نویسندگان
Junmin Li, Weiyuan Zhang, Minglai Chen,