کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
469652 | 698338 | 2009 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Selection and optimization of cut-points for numeric attribute values
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Data discretization is the process of setting several cut-points which can represent attribute values using different symbols or integer values for continuous numeric attribute values. A hybrid method based on neural network and genetic algorithm is proposed to select and optimize the cut-points for numeric attribute values. The values of cuts are trained through the four-layer neural network and the number of cut-points is optimized by the genetic algorithm. The results for intervals through the presented method can be more precise. The experimental results show that the cut-points are well obtained compared with the other method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 57, Issue 6, March 2009, Pages 1018–1023
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 57, Issue 6, March 2009, Pages 1018–1023
نویسندگان
L. Shang, S.Y. Yu, X.Y. Jia, Y.S. Ji,