کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
470399 | 698462 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fast and stable algorithm for downdating the singular value decomposition
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم سریع و پایدار برای تحویل تجزیه ارزش منحصر به فرد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we modify a classical downdating SVD algorithm and reduce its complexity significantly. We use a structured low-rank approximation algorithm to compute an hierarchically semiseparable (HSS) matrix approximation to the eigenvector matrix of a diagonal matrix plus rank-one modification. The complexity of our downdating algorithm is analyzed. We further show that the structured low-rank approximation algorithm is backward stable. Numerous experiments have been done to show the efficiency of our algorithm. For some matrices with large dimensions, our algorithm can be much faster than that using plain matrix–matrix multiplication routine in Intel MKL in both sequential and parallel cases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 68, Issue 10, November 2014, Pages 1421–1430
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 68, Issue 10, November 2014, Pages 1421–1430
نویسندگان
Jieyuan Zhang, Shengguo Li, Lizhi Cheng, Xiangke Liao, Guangquan Cheng,