کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
471182 | 698603 | 2008 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An information theoretic approach for improving data driven prediction of protein model quality
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We present the results of an information theory-based approach to select an optimal subset of features for the prediction of protein model quality. The optimal subset of features was calculated by means of a backward selection procedure. The performances of a probabilistic classifier modeled by means of a Kernel Probability Density Estimation method (KPDE) were compared with those of a feed-forward Artificial Neural Network (ANN) and a Support Vector Machine (SVM).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 55, Issue 5, March 2008, Pages 997–1006
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 55, Issue 5, March 2008, Pages 997–1006
نویسندگان
Alfonso Montuori, Giovanni Raimondo, Eros Pasero,