کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
471250 | 698610 | 2014 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient low-rank approximation of the stochastic Galerkin matrix in tensor formats
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Efficient low-rank approximation of the stochastic Galerkin matrix in tensor formats Efficient low-rank approximation of the stochastic Galerkin matrix in tensor formats](/preview/png/471250.png)
چکیده انگلیسی
In this article, we describe an efficient approximation of the stochastic Galerkin matrix which stems from a stationary diffusion equation. The uncertain permeability coefficient is assumed to be a log-normal random field with given covariance and mean functions. The approximation is done in the canonical tensor format and then compared numerically with the tensor train and hierarchical tensor formats. It will be shown that under additional assumptions the approximation error depends only on the smoothness of the covariance function and does not depend either on the number of random variables nor the degree of the multivariate Hermite polynomials.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 67, Issue 4, March 2014, Pages 818–829
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 67, Issue 4, March 2014, Pages 818–829
نویسندگان
Mike Espig, Wolfgang Hackbusch, Alexander Litvinenko, Hermann G. Matthies, Philipp Wähnert,