کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
471484 | 698637 | 2016 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparisons of several algorithms for Toeplitz matrix recovery
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه چندین الگوریتم برای بازیابی ماتریس تئپلیتس
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we study algorithms for Toeplitz matrix recovery. Inspired by the singular value thresholding (SVT) algorithm for matrix completion and the alternating directions iterative method, we first propose a new mean value algorithm for Toeplitz matrix recovery. Then we apply our idea to the augmented Lagrange multiplier (ALM) algorithm for matrix recovery and put forward four modified ALM algorithms for Toeplitz matrix recovery. Convergence analysis of the new algorithms is discussed. All the iterative matrices generated by the five algorithms keep a Toeplitz structure that ensures the fast singular value decomposition (SVD) of Toeplitz matrices. Compared with the original algorithms, our algorithms are far superior in the time of SVD, as well as the CPU time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 71, Issue 1, January 2016, Pages 133-146
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 71, Issue 1, January 2016, Pages 133-146
نویسندگان
Chuan-Long Wang, Chao Li, Jin Wang,