کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
473065 | 698765 | 2012 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two-stage least squares based iterative identification algorithm for controlled autoregressive moving average (CARMA) systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A two-stage least squares based iterative (two-stage LSI) identification algorithm is derived for controlled autoregressive moving average (CARMA) systems. The basic idea is to decompose a CARMA system into two subsystems and to identify each subsystem, respectively. Because the dimensions of the involved covariance matrices in each subsystem become small, the proposed algorithm has a high computational efficiency. The simulation results indicate that the proposed algorithm is effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 63, Issue 5, March 2012, Pages 975–984
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 63, Issue 5, March 2012, Pages 975–984
نویسندگان
Guoyu Yao, Ruifeng Ding,