کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4764591 | 1423741 | 2017 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalized disjunctive programming model for the multi-period production planning optimization: An application in a polyurethane foam manufacturing plant
ترجمه فارسی عنوان
مدل برنامه ریزی دیجیتال عمومی برای بهینه سازی برنامه ریزی تولید چند دوره ای: یک برنامه کاربردی در یک کارخانه تولید پلی اورتان فوم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برنامه نویسی متمرکز طرح تولید، موجودی، بهینه سازی، افق نورد، صنعت تشک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
A Generalized Disjunctive Programming (GDP) model for the optimal multi-period production planning and stock management is proposed in this work. The formulation is applied to a polyurethane foam manufacturing plant that comprises three stages: a first step that produces pieces with certain characteristics, a second process that involves the location of these pieces in a limited area and a third stage where pieces are stored in dedicated spaces. This article shows the GDP capabilities to provide a qualitative framework for representing the problem issues and their connections in a natural way, especially in a context where decisions integration is required. Due to the multi-period nature of the planning problem, a rolling horizon approach is suitable for solving it in reasonable computing time. It serves as a tool for analyzing the trade-offs among the different costs. Through the examples, the capabilities of the formulation and the proposed resolution method are highlighted.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 103, 4 August 2017, Pages 69-80
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 103, 4 August 2017, Pages 69-80
نویسندگان
Maria Analia Rodriguez, Jorge Marcelo Montagna, Aldo Vecchietti, Gabriela Corsano,