Estimation of aggregation kernels based on Laurent polynomial approximation

پویایی فرایندهای ذرات را می توان با معادلات تعادل جمعیتی که توسط پدیده های رشد، هسته زدگی، تجمع و شکستگی اداره می شود، توصیف می کند. برآورد سینتیک پدیده های دوم، یک چالش عمده به ویژه برای تجمع ذرات است، زیرا مدل های اصلی اولیه به ندرت در دسترس هستند و برآورد هسته از داده های تراکم جمعیت اندازه گیری، یک مشکل ناخوشایند است. در این کار، تخمینی از هسته های تجمعی را از داده های تجربی با استفاده از یک رویکرد مشکل معکوس نشان می دهد. این روش بر اساس تقریب هسته تجمعی با استفاده از چند جملهای لوران است. ما نشان می دهیم که هسته تجمع می تواند به خوبی از اطلاعات سیلیکا برآورد شده و نتایج برآورد شده در برابر سر و صدا اندازه گیری قابل توجه است. این روش برای سه هسته تجمعی مختلف نشان داده شده است. توافق خوب بین هسته های واقعی و ارزیابی در تمام موارد مورد بررسی یافت شد.