کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4764640 1423743 2017 43 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model predictive control of solar thermal system with borehole seasonal storage
ترجمه فارسی عنوان
مدل پیش بینی کنترل سیستم حرارتی خورشیدی با ذخیره فصلی گمانه
ترجمه چکیده
این کار به طراحی کنترل کننده پیش بینی مدل برای یک سیستم ذخیره انرژی خورشیدی دو هسته ای پیچیده خورشیدی اشاره می کند که مدل واقعی تجاری تجاری خورشیدی را در بر می گیرد. سیستم گسسته کلی از یک زیرسیستم کم و بی انتهای پیوسته جمع کننده خورشیدی، مبدل حرارتی، مخزن داغ و دیگهای گاز بدون هیچ تقریبی فضایی یا کاهش مدل به دست می آید. کنترل پیش بینی شده مدل جدید، تنظیم مقداری گرما را با مشکل بهینه سازی محدود با محدودیت های دستکاری، و حساب های احتمالی پویایی سیستم های ناپایدار سیستم و اختلالات ناشی از تابش خورشیدی و زمین گرمایی، می پردازد. مقررات خروجی واقع بینانه با در نظر گرفتن یک ناظر ایجاد می شود که حالت های محدود و بی نهایت را ایجاد می کند. مقررات توسعه و کنترل مدل پیشنهادی می تواند به خوبی برای تغییرات محدوده طولانی در شرایط زیست محیطی و / یا اقتصادی مرتبط با هزینه های عملیاتی کل انرژی جامع انرژی خورشیدی مورد استفاده قرار گیرد. در نهایت، عملکرد کنترل کننده توسط شبیه سازی های عددی ارزیابی می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This work addresses the model predictive controller design for a complex solar boreal thermal storage system which models a real Drake Landing Solar Commercial Community. The overall discrete system is obtained from a coupled finite and infinite dimensional subsystems of solar collector, heat exchanger, hot tank and gas boilers without any spatial approximation or model reduction. The novel model predictive control addresses a house heat regulation by constrained optimization problem with the manipulation constraints, and accounts for possible unstable system dynamics and disturbances arising from solar and geothermal radiations. The realistic output regulation is considered by the inclusion of an observer which constructs finite and infinite dimensional states. The proposed model development and control regulation can successfully account for the long range variability in environmental and/or economic conditions associated with the overall operational costs of the large scale solar energy community. Finally, the controller performance is assessed by numerical simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 101, 9 June 2017, Pages 59-72
نویسندگان
, ,