کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4908182 | 1426594 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Portable detection of clenbuterol using a smartphone-based electrochemical biosensor with electric field-driven acceleration
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص قابل حمل کلنبوترول با استفاده از یک سنسور الکتروشیمیایی مبتنی بر گوشی هوشمند با شتاب الکتریکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الکتروشیمی، قابل حمل سنسور، گوشی های هوشمند، میدان الکتریکی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
We have developed a fast, highly sensitive and low-cost biosensing system for the detection of clenbuterol (CLB), using a homemade mobile electrochemical device with an electric field-driven acceleration strategy. This system consists of an embedded circuit in smartphone for signal processing and a screen-printed carbon electrode (SPCE) modified with multi-walled carbon nanotubes (MWNTs) and goat anti mouse-immunoglobulin G (IgG) sensing layer (MWNTs-I-layer). CLB monoclonal antibody was assembled through its binding to the surface-confined antibody. Such modified electrodes were used for rapid and sensitive amperometric immunosensing detection of CLB. Horseradish peroxidase-coupled CLB (CLB-HRP) competed with free CLB in the samples to bind the monoclonal antibody. By using this mobile system, we could detect CLB ranging from 0.3 ng â
 mLâ 1 to 100 ng â
 mLâ 1 with the detection limit of 0.076 ng â
 mLâ 1. The whole competitive-type detection process was finished within 6 min. We expect this device can meet the requirements for field detection of various food security-related species.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Electroanalytical Chemistry - Volume 781, 15 November 2016, Pages 339-344
Journal: Journal of Electroanalytical Chemistry - Volume 781, 15 November 2016, Pages 339-344
نویسندگان
Yanzhi Dou, Zhineng Jiang, Wangping Deng, Jing Su, Shixing Chen, Haiyun Song, Ali Aldalbahi, Xiaolei Zuo, Shiping Song, Jiye Shi, Chunhai Fan,