Predicting the effluent quality of an industrial wastewater treatment plant by way of optical monitoring

نمونه های فاضلاب جمع آوری شده از مخزن هوادهی یک کارخانه لجن فعال در سطح کامل با استفاده از دستگاه نظارت خودکار نوری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. پنج روش انتخاب متغیر برای پیدا کردن زیرمجموعه های بهینه متغیرهای ورودی برای توسعه مدل پیش بینی برای پارامترهای مهم بازده فرایند تصفیه فاضلاب و کیفیت پساب، از جمله مواد جامد معلق، نیاز به اکسیژن بیوشیمیایی، تقاضای اکسیژن شیمیایی، کل نیتروژن و کل فسفر وابستگی بین متغیرهای انتخاب شده نیز بررسی شد. این مطالعه نشان داد که مدل های مبتنی بر صرفه جویی در متغیرهای نظارت نوری برای پیش بینی میزان پارامترهای کیفیت پساب قبل از نمونه گیری و تحلیل های سنتی استفاده می شود. بنابراین، مدل سازی پیش بینی مبتنی بر متغیرهای نظارت نوری یک ابزار بالقوه است که از طریق کنترل فرآیند مورد استفاده قرار می گیرد، پروسه را در شرایط عملیاتی پایدار و جلوگیری از خطرات زیست محیطی و زیان های اقتصادی به کار می گیرد.