کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4914718 1427608 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards dynamical profit optimization of comminution circuits
ترجمه فارسی عنوان
به سوی بهینه سازی سود دینامیکی مدارهای خرد کردن
کلمات کلیدی
سنگ شکن مخروطی، دینامیک، تحلیل و بررسی، بهینه سازی،
ترجمه چکیده
تقاضای روزافزونی برای بهینه سازی عملکرد و سود مدارهای خرد کردن وجود دارد. تحقیقات در این زمینه منجر به توسعه ابزارهای متعدد بهینه سازی شده است و تحقیقات اخیر نشان داده است که جنبه های کیفی تولید، تأثیر زیادی بر نتایج بهینه سازی دارند. کیفیت، هزینه، سود و ظرفیت محصول تحت چند پارامتر تحت تاثیر قرار می گیرند و برای کنترل همه ی این پارامترها لازم است از یک الگوریتم بهینه سازی استفاده شود. در این مقاله، یک رویکرد جدید برای اعمال، مانند هزینه، درآمد، ظرفیت و کیفیت به منظور انجام یک بهینه سازی چند هدفه با توانایی اداره تغییرات پویای یک خردایش ارائه شده است. مشکل بهینه سازی به طور کلی این است که تابع هدف مورد استفاده برای بهینه سازی در پیچیدگی به منظور صرفه جویی در زمان محاسبه کاهش می یابد. در یک فرایند خرد کردن، زمان با زمان متفاوت است و به منظور بهینه سازی صحیح، تابع هدف باید بتواند از این نوع رفتار پویا برخوردار باشد. این فرایند مجموعه ای از محدودیت هایی را ارائه می دهد که شرایط طبیعی در این نوع برنامه های خرد کردن را نشان می دهد. اولین گام در این مقاله شناسایی این است که آیا دامنه محدودیت ها می تواند هزینه های تولید ناخوشایند را در هنگام رسیدن به یک محصول مشخص شده ایجاد کند. در این مرحله یک مدل پاسخ پویا توصیف می شود که قادر به حل مشکلات با بهینه سازی سیستم های پویا خواهد بود. گام بعدی در بهینه سازی تعریف یک فرمولبندی بهینه سازی چند منظوره شامل محدودیت برای بهینه سازی است. ارزیابی نتیجه بهینه سازی در ترکیب با استراتژی برای استحکام محدودیت می تواند نشان دهد که چگونه برای افزایش بهره وری کلی و همچنان به خواص محصول خاصی برسد. نتیجه گیری های انجام شده در این کار این است که بهینه سازی چندین هدف در هنگام بهینه سازی یک سیستم خرد کردن در برابر اهداف متعدد ضروری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
به سوی بهینه سازی سود دینامیکی مدارهای خرد کردن
چکیده انگلیسی
There is an increasing demand to optimize performance and profit of comminution circuits. Research in this area has resulted in the development of numerous optimization tools, and recent research has shown that the quality aspects of the production have a great influence on the optimization results. The quality, cost, profit and capacity of a product are influenced by several parameters, and in order to control all of these parameters it is necessary to use some sort of optimization algorithm. In this paper, a novel approach to apply e.g. cost, revenue, capacity and quality in order to perform a multi objective optimization with the ability to handle dynamic variations of a comminution is presented. The problem with optimizations in general is that the objective function used for optimization is reduced in complexity in order to save computational time. In a comminution process performance varies with time and in order to perform a correct optimization the objective function used must be able to handle this type of dynamic behavior. The process has a given set of constraints that represents the conditions normal in these type of comminution applications. The first step in this paper is to identify if the range of the constraints can cause undesirable production costs when reaching for a given product property. In this step a dynamic response model is described that will be able to address the difficulties with optimizing dynamic systems. The next step in the optimization is the definition of the multi-objective optimization formulation including constraints for the optimization. Evaluating the result of the optimization in combination with a strategy for relaxing constraint can show how to increase overall productivity and still reach certain product properties. The conclusions made in this work are that multi objective optimization is essential when optimizing a comminution circuit against multiple objectives.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Minerals Engineering - Volumes 103–104, April 2017, Pages 14-24
نویسندگان
, , , ,