Estimation of compressive strength of hollow concrete masonry prisms using artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference systems

این مقاله پیشنهاد استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم های استنتاج فازی سازگار برای تخمین قدرت فشاری بلوک های توخالی بلوک های سنگ بنایی را پیشنهاد می کند. سه پارامتر اصلی تاثیرگذار، یعنی نسبت ارتفاع به ضخامت منشور و قدرت فشاری بلوک های توخالی و ملات، به عنوان ورودی به مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. دو مدل آموزش داده شده و با استفاده از 102 مجموعه داده به دست آمده از آزمون های انجام شده توسط نویسندگان و همچنین ادبیات فنی منتشر شده و سپس با مقایسه با سایر روش های محاسباتی تجربی تأیید شد. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی توانایی پیش بینی عالی با نرخ خطای ناچیز دارد.