کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4920530 1429092 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hurricane loss estimation in wood-frame buildings using Bayesian model updating: Assessing uncertainty in fragility and reliability analyses
ترجمه فارسی عنوان
برآورد تلفات طوفان ها در ساختمان های چوبی با استفاده از مدل بیزی برای به روز رسانی: ارزیابی عدم قطعیت در تجزیه و تحلیل شکنندگی و قابلیت اطمینان
کلمات کلیدی
به روز رسانی مدل بیزی، از دست دادن طوفان، تردی، شبیه سازی مونت کارلو،
ترجمه چکیده
این مقاله پیشنهاد روش به روز رسانی مدل بیزی برای اندازه گیری عدم قطعیت در پیش بینی های ظرفیت تحلیلی اتصالات سقف به دیوار سازه های چوبی را پیشنهاد می کند. اهداف نهایی این است که مدل های شکننده را برای گزینه های مختلف کاهش ریسک حسابداری برای عدم اطمینان به دلیل اختلاف مدل و خطای آزمایشی و تعیین گزینه ارزان تر از یک طوفان بالقوه از نظر برآورد تلفات جمع بر اساس احتمال احتمال شکست کامل تعیین کنیم. رویکرد پیشنهادی برای هر دو نوع طوفان (نمونه کاهش یافته) و ناخالصی (نمونه ناتمام) مورد استفاده قرار می گیرد و احتمال بروز سناریوهای تلفیقی مختلف با استفاده از روش پیشنهادی و رویکرد منطق موجود وجود دارد. مزیت مدل دو مرحلهای بایر در این است که عدم اطمینان را در حد احتمال بیش از حد فراهم می کند که اندازه گیری عوامل را که در فرآیند برآورد ظرفیت وجود ندارد محاسبه می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
چکیده انگلیسی
This paper proposes a Bayesian model updating method for quantification of uncertainty in the analytical capacity predictions of roof-to-wall connections of wooden structures. The ultimate goals are to construct fragility models for various mitigation options accounting for uncertainties due to model discrepancy and experimental error and to determine the most cost-effective option under a potential hurricane in terms of aggregate loss estimates based on total probability of failure. The proposed approach is applied to both hurricane-clips (mitigated specimen) and toenails (unmitigated specimen) and the exceedance probability of different aggregated loss scenarios are found using both the proposed method and the existing lognormal approach. The advantage of the two-stage Bayesian model is that it provides the uncertainty bound on the exceedance probability which gives a measure of the factors unaccounted for in the capacity estimation process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Structures - Volume 135, 15 March 2017, Pages 81-94
نویسندگان
, , , ,