کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4921011 1429217 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reasoning on multi-sensor geographic smoke spread data for fire development and risk analysis
ترجمه فارسی عنوان
اظهارنظر در مورد گسترش داده های دود سیگنال چند سنسور برای توسعه آتش و تحلیل ریسک
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل آتش، چندین دید سنجی، سیستم اطلاعات جغرافیایی، نقشه حرارت، سطح خطر آتش سوزی،
ترجمه چکیده
این مقاله معماری کلی یک سیستم اطلاعات جغرافیایی چند سنسور را ارائه می دهد که امکان استفاده موثر از اطلاعات حسگر و اطلاعات جغرافیایی در مدیریت حوادث آتش سوزی و تجزیه و تحلیل توسعه آتش را فراهم می کند. پلت فرم پیشنهادی اجازه می دهد تا از لحاظ لحظه ای حرارت سنجی هایی را ارائه دهد که نشان می دهد توزیع فضا-زمان از سطوح خطر آتش سوزی / دود در یک ناحیه نگران کننده بر اساس سنجش چندین دید. چنین سطوحی وجود دارد تا به تصمیم گیرندگان در انجام اقدامات و اهداف در تسهیل پاسخ سریع اضطراری آتش کمک کند. نتایج چندین آزمایش واقعی آتش در یک تونل بزرگ در مقیاس بزرگ و در یک مجتمع چند بخش نشان می دهد امکان سنجی از روش. علاوه بر این، با تجزیه و تحلیل زمانی از درون و بین واریانس تخمین های حسگر، نشان دهنده دقت / قطعیت اندازه گیری ها در هر لحظه ای از زمان می تواند باشد. به این ترتیب، مشکلات که در یک سنسور بوجود می آید می تواند توسط دیگر حسگرهای اطراف جبران شود. در نهایت، مطالعات تجربه کاربر نشان داده است که این پلت فرم تجسم فعلی ویژگی های آتش را بهبود می بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
اظهارنظر در مورد گسترش داده های دود سیگنال چند سنسور برای توسعه آتش و تحلیل ریسک
چکیده انگلیسی
This paper presents the general architecture of a multi-sensor geographic information system which allows for the effective use of sensor data and geographic information in fire incident management and fire development analysis. The proposed platform allows the generation of real-time heatmaps that show the space-time distribution of fire/smoke risk levels across an area of concern based on multi-view sensing. Such levels are there to assist the decision makers in taking actions and aims at facilitating quick fire emergency response. Results of several real fire experiments in a large-scale road tunnel and in a multi-compartment set-up show the feasibility of the approach. Furthermore, by temporal analysis of the within- and between-variance of the sensor estimations, an indication on the accuracy/certainty of the measurements at each moment in time can be given. In this way, problems that arise in one sensor can be compensated by the other surrounding sensors. Finally, user experience studies have shown that the platform improves the current visualization of fire characteristics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fire Safety Journal - Volume 86, November 2016, Pages 65-74
نویسندگان
, , ,