کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4934948 1434063 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Toward understanding thalamocortical dysfunction in schizophrenia through computational models of neural circuit dynamics
ترجمه فارسی عنوان
در راستای درک اختلالهای تناسلی در اسکیزوفرنیا از طریق مدل های محاسباتی دینامیک مدار عصبی
ترجمه چکیده
تالاموس در بیماری نوروپاتولوژی اسکیزوفرنیا دخالت دارد و روش های متعدد تجویز عصبی غیر تهاجمی، شواهد همگانی را برای دینامیک تغییرات تنالاکو کورتیک در اختلال، مانند اتصال به عملکرد و قدرت نوسان ارائه می کند. با این حال، این چالش برای اتصال این نشانگرهای بیومارکرهای عصبی به مکانیسم های مدار عصبی است. یک رویکرد بالقوه روانشناسی محاسباتی است؟ رویکردی که مدلهای محاسباتی مدارهای عصبی را در بر می گیرد تا پیش بینی های تاثیر پویایی تاثیر پویایی بر اختلالات خاص تالام را که در پاتوفیزیولوژی اسکیزوفرنی اتفاق می افتد، برآورد کند. در اینجا ما از مدل های محاسباتی مبتنی بر بیوفیزیکی دینامیک مدار عصبی برای شبکه های بزرگ حالت استراحت که برای اسکیزوفرنی و برای نوسانات تالام استفاده می شود، بررسی می کنیم. به عنوان یک جنبه کلیدی دیسکنریت تالاموکورتیک در اسکیزوفرنی، مشخصه منطقه ای آن است، مهم است که منابع بالقوه ناهمگونی ذاتی خواص سلولی و مدار در ساختارهای قشر و تالام را در نظر بگیریم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
The thalamus is implicated in the neuropathology of schizophrenia, and multiple modalities of noninvasive neuroimaging provide converging evidence for altered thalamocortical dynamics in the disorder, such as functional connectivity and oscillatory power. However, it remains a challenge to link these neuroimaging biomarkers to underlying neural circuit mechanisms. One potential path forward is a “Computational Psychiatry” approach that leverages computational models of neural circuits to make predictions for the dynamical impact dynamical impact on specific thalamic disruptions hypothesized to occur in the pathophysiology of schizophrenia. Here we review biophysically-based computational models of neural circuit dynamics for large-scale resting-state networks which have been applied to schizophrenia, and for thalamic oscillations. As a key aspect of thalamocortical dysconnectivity in schizophrenia is its regional specificity, it is important to consider potential sources of intrinsic heterogeneity of cellular and circuit properties across cortical and thalamic structures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Schizophrenia Research - Volume 180, February 2017, Pages 70-77
نویسندگان
, ,