کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4937022 1434614 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pro-smoking information scanning using social media predicts young adults' smoking behavior
ترجمه فارسی عنوان
اسکن کردن اطلاعات مشروط بر مصرف با استفاده از رسانه های اجتماعی، رفتارهای سیگار کشیدن جوانان را پیش بینی می کند
کلمات کلیدی
سیگار کشیدن جوان استفاده از رسانه های اجتماعی، اسکن اطلاعات مدل یکپارچه پیش بینی رفتاری،
ترجمه چکیده
مقدار اطلاعات پیشگیری از سیگار کشیدن در رسانه های اجتماعی در چند سال گذشته به شدت افزایش یافته است، که باعث افزایش احتمال دسترسی گسترده به اطلاعات در مورد سیگار کشیدن می شود. در این مطالعه اثرات اسکن اطلاعات نامطلوب با استفاده از رسانه های اجتماعی (به عنوان مثال الگوهای معمول رسانه های اجتماعی در معرض اطلاعات مصرف مواد مخدر) در مورد رفتار مصرف سیگار کشیدن جوانان بررسی شده است. بر اساس یک نظرسنجی طولی از 314 بزرگسال جوان (18 تا 25 ساله)، پیش بینی ها را بر اساس مدل ادغام پیش بینی رفتاری تست کردیم. ما دریافتیم که اسکن کردن اطلاعات مربوط به پروتکل سیگنال، تأثیر غیرمستقیم روی قصد سیگار کشیدن از نگرش نسبت به سیگار کشیدن، هنجارهای درک شده در مورد سیگار کشیدن و خودمراقبت کردن سیگار را نشان می دهد. پس از کنترل رفتارهای ابتدایی و کوواریانها، اسکن اطلاعات مشکوک به مصرف سیگنال با استفاده از رسانه های اجتماعی در زمان 1، پیش بینی کننده معنی دار بودن زمان مصرف 2 سیگار بود. علاوه بر این، نتایج همچنین نشان داد که فراوانی نوجوانان غیر سیگاری استفاده از رسانه های اجتماعی و سطح مشارکت آنها به طور مستقیم با اسکن اطلاعات اطلاعات مصرف سیگار ارتباط دارد. مفاهیم نظری و عملی این یافته ها مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
اسکن کردن اطلاعات مشروط بر مصرف با استفاده از رسانه های اجتماعی، رفتارهای سیگار کشیدن جوانان را پیش بینی می کند
چکیده انگلیسی
The amount of pro-smoking information appearing on social media has increased sharply in the past few years, which expands the potential for widespread exposure to information about smoking. This study examined the effects of pro-smoking information scanning using social media (i.e., routine patterns of social media exposure to pro-smoking information) on non-smoking young adults' smoking behavior. Drawing upon a longitudinal survey from 314 young adults (aged 18-25), we tested predictions based on the Integrative Model of Behavioral Prediction. We found pro-smoking information scanning had an indirect impact on smoking intention from attitudes toward smoking, perceived norms about smoking, and smoking self-efficacy. After controlling for baseline behaviors and covariates, reported pro-smoking information scanning using social media at time 1 was a significant predictor of time 2 smoking. Moreover, the results also indicated that non-smoking young adults' frequency of social media use and their participation level were positively related to pro-smoking information scanning. Theoretical and practical implications of these findings are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 77, December 2017, Pages 19-24
نویسندگان
,