Presenting novel application-based centrality measures for finding important users based on their activities and social behavior

روابط مهم مهم تر بر اساس رفتار کاربران و فعالیت های انجام شده نسبت به دوستی در شبکه های اجتماعی آنلاین وجود دارد. مطالعه رفتار اجتماعی کاربران در این شبکه ها دارای کاربردهای فراوانی است. تجزیه و تحلیل نمودار فعالیت های شبکه های اجتماعی آنلاین، به عنوان نمایشی بهتر از رفتار اجتماعی کاربران، ممکن است دیدگاه های جدیدی را برای برنامه های واقعی مانند پیدا کردن کاربران مهم باز کند. گرچه شناسایی این گره های تاثیرگذار براساس روابط دوستی آنها بسیار مورد بررسی قرار گرفته است، پیدا کردن گره های مهم با استفاده از رفتار کاربران و فعال شدن، توجه زیادی را به خود جلب نکرده است. در این کار، اهمیت کاربران در شبکه های مختلف فعالیت فیس بوک از جمله نظیر، نظر، پست، به اشتراک گذاری و مخلوط، اهمیت کاربران را بررسی می کنیم و سپس رتبه بندی های به دست آمده با شبکه های دوستی را مقایسه می کنیم و نتیجه می گیریم که کاربران در تجزیه و تحلیل فعالیت ها در شبکه های فعالیت تاثیرات بسیار متفاوت دارند. پس از آن، ما پیشنهاد می دهیم که اقدامات محوری جدیدی وجود دارد که می تواند رتبه بندی های مختلفی را برای برنامه های مختلف ارائه دهد و همچنین امکان بررسی همزمان فعالیت های مختلف را در شبکه چند لایه فراهم کند. نتایج تجربی، مزایای استفاده از روش های ارائه شده را برجسته می کند. به بهترین نحو از ما، روشهای ما اولین و تنها اقدامات متمرکز پیشنهاد شده است که می تواند رتبه بندی های مختلف را برای برنامه های مختلف بر اساس رفتار اجتماعی کاربران ارائه کند.