کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4937545 1434616 2017 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the credibility perception of news on Twitter: Readers, topics and features
ترجمه فارسی عنوان
در مورد اعتبار درک اخبار در توییتر: خوانندگان، موضوعات و ویژگی ها
کلمات کلیدی
آمار جمعیتی خواننده، ادراک اعتبار، ویژگی های اخبار، ویژگی های جالب
ترجمه چکیده
خواندن موضوعات خاص در توییتر، خوانندگان باید اعتبار توییت را قضاوت کنند. در این مقاله، رابطه بین جمعیت شناسی خواننده، ویژگی های خبری و ویژگی های صدای جیر جیر را با درک اعتبار خواننده مورد بررسی قرار می دهیم و همبستگی بین این عوامل را بررسی می کنیم. ما دریافتیم که زمینه و موقعیت جغرافیایی خواننده با ادراک اعتبار آنها همبستگی معنی دار دارد و علاوه بر این، ویژگی های خبر در توییت نیز به طور قابل توجهی با ادراک اعتبار خواننده ارتباط دارد. علیرغم تفاوت های جمعیت شناختی، خوانندگان ویژگی هایی از جمله کلمه کلیدی موضوع جستجو و سبک نوشتن توییت هایی که بیشتر در درک اعتبار صدای جیر جیر استفاده می شوند را پیدا می کنند. در حالی که مطالعات قبلی در مورد استفاده از ویژگی های خاص گزارش شده است، نتایج ما نشان داد که خوانندگان از ترکیبی از ویژگی ها برای تصمیم گیری در مورد اعتبار صدای جیر جیر استفاده می کنند. مقایسۀ سطح اعتبار پیش بینی شده توسط ابزار پیش بینی اتوماتیک و بر اساس ادراک خواننده، ما دریافتیم که خوانندگان بیشتر اعتماد دارند، احتمالا به علت محدود بودن اطلاعات دقیق نویسنده در توییتر. مطالعه ما می تواند به ایجاد استراتژی هایی برای افزایش اعتبار صدای جیر جیر با خوانندگان کمک کند و همچنین به آموزش خوانندگان برای اطمینان بیشتر در مورد اعتبار اطلاعات در توییتر کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
در مورد اعتبار درک اخبار در توییتر: خوانندگان، موضوعات و ویژگی ها
چکیده انگلیسی
Searching for specific topics on Twitter, readers have to judge the credibility of tweets. In this paper, we examine the relationship between reader demographics, news attributes and tweet features with reader's credibility perception, and further examine the correlation among these factors. We found that reader's educational background and geo-location have significant correlation with their credibility perception, and furthermore the news attributes in tweets are also significantly correlated with reader's credibility perception. Despite differences in demographics, readers find features including the search topic keyword and the writing style of tweets most helpful in perceiving tweet credibility. While previous studies reported the use of specific features, our results showed that readers use combination of features to make decisions regarding tweet credibility. Comparing the credibility level predicted by an automatic prediction tool and that by reader's perception, we found that readers tend to be more trusting, possibly due to the limited explicit author information available on Twitter. Our study can help devise strategies to enhance the tweet credibility with readers and also help educate readers to be more cautious with information credibility on Twitter.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 75, October 2017, Pages 785-796
نویسندگان
, , ,