کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4937658 1434623 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling to identify influential bloggers in the blogosphere: A survey
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی برای شناسایی وبلاگ نویس های تاثیرگذار در وبلاگنویسی: یک نظرسنجی
ترجمه چکیده
ماهیت مشارکتی کاربران وب اجتماعی، استفاده از وب معمولی را تغییر داده است. وب اجتماعی بخش جدایی ناپذیر زندگی روزمره ما است. با توجه به رشد چشمگیر وب سایت اجتماعی، تعدادی از زمینه های تحقیقاتی شامل فعالیت های پژوهشی است که هدف آن مطالعه طبیعت بشر، تحلیل احساسات و عواطف انسانی و تأثیر استفاده از کاربران مختلف در شبکه های اجتماعی است. به تازگی، تمرکز پژوهش به شناسایی نفوذ کاربر بر روی کاربران دیگر در یک شبکه اجتماعی منتقل شده است. در ادبیات اخیر، ما تعدادی از مدل های ارائه شده برای یافتن کاربران با نفوذ ترین در جامعه وبلاگ نویسی پیدا کنید. در این مقاله، مدل هایی را برای یافتن این وبلاگ نویس های تاثیرگذار بررسی می کنیم. مدل های موجود به دسته های مبتنی بر ویژگی و مبتنی بر شبکه طبقه بندی می شوند. مدل های مبتنی بر ویژگی، عوامل برجسته ای را برای اندازه گیری نفوذ وبلاگ نویس ها در نظر می گیرند. از سوی دیگر، مدلهای شبکه، ساختار شبکه اجتماعی مبتنی بر گرافیک وبلاگ نویسان را به منظور شناسایی کسانی که بیشترین تأثیر را بر اعضا دارند، در نظر می گیرند. این بررسی هر مدل را با ویژگی های آن، جنبه های جدید و مجموعه داده های مورد استفاده معرفی می کند. علاوه بر بحث در مورد مدل، یک تحلیل مقایسه ای از مجموعه داده ها ارائه شده است. ما با بحث در مورد برنامه های کاربردی ادبیات مرتبط، بررسی مسائل و چالش های تحقیق باز و به اشتراک گذاری آینده های احتمالی در این منطقه فعال تحقیق نتیجه می گیریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The user participatory nature of the social web has revolutionized the use of the conventional web. The social web is an integral part of our daily life. Due to the resulting exponential growth of the social web, a number of research domains have emerged, involving research activities that aim to study human nature, to analyse human sentiments and emotions, and to find the impact of various users in the social networks. Recently, the research focus has shifted to identifying a user's influence on other users in a social network. In the recent literature, we find a number of models proposed to find the most influential users in the blogging community. In this paper, we review the models to find these influential bloggers. The existing models are classified into feature-based and network-based categories. The feature-based models consider the salient factors to measure bloggers' influence. The network models, on the other hand, consider the graph-based social network structure of the bloggers to identify those who have the most impact on fellow members. This survey introduces each model with its features, novel aspects, and the datasets used. In addition to the discussion about the model, a comparative analysis of the datasets is presented. We conclude by discussing applications of the relevant literature, exploring open research issues and challenges, and sharing possible future directions in this active area of research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 68, March 2017, Pages 64-82
نویسندگان
, , , , , , ,