کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4937721 1434625 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Longitudinal patterns of involvement in cyberbullying: Results from a Latent Transition Analysis
ترجمه فارسی عنوان
الگوهای طولانی مشارکت در سوء استفاده از سئو: نتایج یک تحلیلی انتقال پنهان
ترجمه چکیده
در مطالعه حاضر، به منظور شناسایی الگوهای دخالت چند ضلعی، از روش تحلیلی خنثی استفاده شد. از آنجاییکه جنبه های توسعه سایبری، هنوز هم درک نشده است، ما توانایی ها و احتمال انتقال این الگوهای درگیر در طول زمان با استفاده از داده های بررسی طولی را تحلیل کردیم. بر اساس یک نظرسنجی پانل سه موج در میان 1723 دانش آموز (12-15 ساله)، یک مدل وضعیت پنج پنهان برای شناسایی بهترین داده ها را شناسایی کردیم. به غیر از گروه بزرگی از دانش آموزان غیر مشارکت کننده، چهار مدرک به شدت درگیر کلاس های سوء برداشت اینترنتی بودند که همه آنها با همکاری وقایع تجاوز و تجاوز به قربانی شدن مشخص می شد. ما دو کلاس متوسط ​​و محتوا از سوء استفاده اینترنتی را کشف کردیم: الگوهای شایعی که در میان دختران و الگوهای توهین آمیز وجود داشت که در بین نوجوانان و نوجوانان تحصیلکرده کمتر دیده می شد. علاوه بر این، ما یک گروه به شدت مجرمانه (با اعمال خفیف) و یک طبقه بسیار کوچک از قربانیان مجرمان سنگین را نشان دادیم. احتمالات گذار نشان داد که رفتارهای سایبری در طول زمان کاملا پایدار بوده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In the present study, we used Latent Transition Analysis as an innovative approach in cyberbullying research in order to detect multi-facetted involvement patterns. Since developmental aspects of cyberbullying are still poorly understood, we analyzed the stabilities and transition probabilities of these involvement patterns across time using longitudinal survey data. Based on a three-wave panel survey among 1723 pupils (12-15 years old), we identified a five-latent status model to best fit the data. Apart from a large group of non-involved pupils, there were four moderately to heavily involved cyberbullying classes, all characterized by a co-occurrence of perpetration and victimization experiences. We found two moderate and content-specific classes of cyberbullying: gossiping patterns that were predominant among girls and insulting patterns that rather appeared among male and lower-educated adolescents. Moreover, we revealed a heavily victimized group (with mild perpetration) and a very small class of heavy perpetrator-victims. Transition probabilities showed that cyberbullying behavior was quite stable over time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 66, January 2017, Pages 7-15
نویسندگان
, , , ,