کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4937726 | 1434625 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Priming and warnings are not effective to prevent social engineering attacks
ترجمه فارسی عنوان
آغازگرها و هشدارها برای جلوگیری از حملات مهندسی اجتماعی موثر نیستند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
آغازگر هشدار، جلوگیری، مهندسی اجتماعی، فیشینگ افشای اطلاعات شخصی،
ترجمه چکیده
انسانها به یکدیگر اعتماد دارند و به راحتی اطلاعات شخصی را افشا می کنند. این باعث می شود آنها به حملات مهندسی اجتماعی آسیب پذیر شوند. در این تحقیق اثربخشی دو مداخله ای که هدف آن حفاظت از کاربران در برابر حملات مهندسی اجتماعی است، انجام شده است، یعنی از طریق نشانه ها برای بالا بردن آگاهی در مورد خطرات حملات سایبری مهندسی اجتماعی و هشدارها در برابر افشای اطلاعات شخصی، مورد بررسی قرار گرفت. نمونه ای از بازدیدکنندگان منطقه خرید از یک شهر متوسط در هلند مورد بررسی قرار گرفت. افشای اطلاعات توسط افراد مورد نظر برای آدرس ایمیل خود، 9 رقم از شماره حساب بانکی 18 رقمی خود و برای کسانی که قبلا آنلاین خرید کرده بودند، چیزی که آنها خریداری کرده بودند و در فروشگاه اینترنتی آن، مورد سنجش قرار گرفت. میزان افشاء نسبتا بالا یافت شد: 79.1٪ از افراد آدرس ایمیل خود را پر کرده بودند و 43.5٪ اطلاعات حساب بانکی را ارائه می دادند. در میان خریداران آنلاین، 89.8٪ از افراد پر شده از نوع محصول (ها) آنها را خریداری و 91.4٪ از نام فروشگاه آنلاین که در آن آنها را خریداری بود. تجزیه و تحلیل چند متغیره نشان داد که نه پرسش های پرایمر، و نه هشدار بر درجه افشا تاثیر می گذارد. علائم اثرات نامطلوب هشدار یافت شد. نتایج این یافته ها مورد بحث قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Humans tend to trust each other and to easily disclose personal information. This makes them vulnerable to social engineering attacks. The present study investigated the effectiveness of two interventions that aim to protect users against social engineering attacks, namely priming through cues to raise awareness about the dangers of social engineering cyber-attacks and warnings against the disclosure of personal information. A sample of visitors of the shopping district of a medium-sized town in the Netherlands was studied. Disclosure was measured by asking subjects for their email address, 9 digits from their 18 digit bank account number, and for those who previously shopped online, what they had purchased and in which web shop. Relatively high disclosure rates were found: 79.1% of the subjects filled in their email address, and 43.5% provided bank account information. Among the online shoppers, 89.8% of the subjects filled in the type of product(s) they purchased and 91.4% filled in the name of the online shop where they did these purchases. Multivariate analysis showed that neither priming questions, nor a warning influenced the degree of disclosure. Indications of an adverse effect of the warning were found. The implications of these findings are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 66, January 2017, Pages 75-87
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 66, January 2017, Pages 75-87
نویسندگان
M. Junger, L. Montoya, F.-J. Overink,