کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4940003 1436366 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Study orchestrations and motivational differences in a mathematical context
ترجمه فارسی عنوان
ارکستراسیون ها و تفاوت های انگیزشی در یک زمینه ریاضی را مطالعه کنید
کلمات کلیدی
ارکستراسیون مطالعه، یادگیری عمیق، یادگیری سطحی، انگیزه، دستاوردهای علمی،
ترجمه چکیده
هدف از این مطالعه بررسی پروفایل های رویکرد یادگیری یا مطالعه ی هماهنگی 357 دانشجوی پیش دبستانی و روابط آن ها با پیشرفت و انگیزه تحصیلی است. همانطور که هماهنگی های مطالعه به طور خاصی است، پژوهش فعلی بر اساس موضوع ریاضیات است. نتایج نشان داد که چهار نوع ارکستراسیون مطالعه وجود دارد: بالا، پایین، متوسط ​​و پایین در یادگیری عمیق و سطوح. دانش آموزان با ارکستراسیون مطالعه بالا و پایین دارای بالاترین پیشرفت تحصیلی و انگیزه ذاتی بودند. سطح مقررات شناخته شده در همه خوشه ها متفاوت است در حالیکه تفاوت های قابل توجهی در مقدمه ای وجود ندارد به جز برای ارکستراسیون مطالعات کم. مقررات خارجی به طور عمده با یادگیری سطح مرتبط است. تعویض عمدتا با فقدان یادگیری عمیق ارتباط دارد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی روانشناسی روانشناسی رشد و آموزشی
پیش نمایش مقاله
ارکستراسیون ها و تفاوت های انگیزشی در یک زمینه ریاضی را مطالعه کنید
چکیده انگلیسی
The aims of this study are to examine the learning approach profiles, or study orchestrations, of 357 pre-university students and its relations to academic achievement and motivation. As study orchestrations are context-specific, the current research is based on the subject of mathematics. Results indicated that four types of study orchestrations emerged: high-high, high-low, high-mid and low-low in deep and surface learning. Students with a high-high and high-low study orchestration had the highest academic achievement and intrinsic motivation. The level of identified regulation differs across all clusters whereas there were no significant differences in introjection except for the low-low study orchestration. External regulation is associated mainly with surface learning. Amotivation is associated mainly with a lack of deep learning.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Learning and Individual Differences - Volume 57, July 2017, Pages 77-84
نویسندگان
, ,