کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4942190 | 1437158 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A machine learning approach for real-time modelling of tissue deformation in image-guided neurosurgery
ترجمه فارسی عنوان
یک روش یادگیری ماشین برای مدل سازی زمان واقعی تغییر شکل بافت در جراحی مغز و اعصاب تصویری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تغییر شکل بافت نرم، بیومکانیک، روش عنصر محدود جراحی تصویری هدایت، فراگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی، رگرسیون بردار پشتیبانی،
ترجمه چکیده
نتایج نشان دهنده بهبودی نسبت به مدل های تغییر شکل پذیری موجود برای برنامه های کاربردی در زمان واقعی، ارائه خطاهای کوچک و ویژگی های بالینی بالا است. رویکرد پیشنهادی نیازهای فعلی سیستم های جراحی تحت هدایت تصویر را مورد توجه قرار می دهد و دارای توانایی برای مدل سازی تغییر شکل پذیری انواع بافت نرم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The results represent an improvement over existing deformation models for real time applications, providing smaller errors and high patient-specificity. The proposed approach addresses the current needs of image-guided surgical systems and has the potential to be employed to model the deformation of any type of soft tissue.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 80, July 2017, Pages 39-47
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 80, July 2017, Pages 39-47
نویسندگان
Michele Tonutti, Gauthier Gras, Guang-Zhong Yang,