کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4943904 1437723 2017 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-granulation fuzzy preference relation rough set for ordinal decision system
ترجمه فارسی عنوان
رابطه تداخل فازی چند گرانودی مجموعه خشن برای سیستم تصمیم گیری مرتبه
کلمات کلیدی
مجموعه خشن فازی رابطه ترجیح فازی، چند دانه طبقه بندی، سیستم تصمیم گیری عمومی
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل ترجیحات یک طبقه از مسائل مهم در تصمیم گیری چند منظوره مقدماتی است. مجموعه خشن روشی مؤثر برای تجزیه و تحلیل ترجیحات است. به منظور حل مسئله تجزیه و تحلیل ترجیحات چند معیاره، این کار باعث می شود مدل مجموعه ای خشن از رابطه بین ترجیحات فازی با رابطه ترجیح فازی ثابت افزوده شود و آن را به حالت چند گرانولاسیون گسترش می دهد. هزینه نیز مسئله مهمی در تحلیل تصمیم است. با درنظر گرفتن هزینه، ما همچنین مدل را به مجموعه هزینه های حساس چند گرانولیتی ترجیح می دهیم. برخی از قضیه ها نشان داده شده است، و الگوریتم های طبقه بندی و چگالی نمونه بر اساس مدل ما مورد بررسی قرار گرفته است. برخی از آزمایش ها کامل هستند و نتایج تجربی نشان می دهد که مدل و الگوریتم های ما برای تصمیم گیری ترجیحات سیستم تصمیم گیری موثر موثر هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Preference analysis is a class of important issues in multi-criteria ordinal decision making. Rough set is an effective approach to handle preference analysis. In order to solve the multi-criteria preference analysis problem, this work improves the fuzzy preference relation rough set model with additive consistent fuzzy preference relation, and expands it to multi-granulation case. Cost is also an important issue in decision analysis. Taking the cost into consideration, we also expand the model to cost sensitive multi-granulation fuzzy preference relation rough set. Some theorems are represented, and the classification and sample condensation algorithms based on our model are investigated. Some experiments are complete and the experimental results show that our model and algorithms are effective for preference decision making of ordinal decision system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 312, 1 April 2017, Pages 87-108
نویسندگان
, , ,