کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4944176 | 1437981 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dissipativity-based asynchronous filtering for periodic Markov jump systems
ترجمه فارسی عنوان
فیلتر ناهمگن مبتنی بر نفوذ برای سیستم های پرش دوره مارکوف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
انعطاف پذیری، سیستم های دوره ای سیستم پرش مارکوف، فیلتر ناهمزمان، مدل مخفی مارکف،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper is devoted to developing a periodic and asynchronous filter for periodic Markov jump systems. A periodic and asynchronous filter means that the filter parameters are s-periodic for a given operating mode, and its operating modes are unnecessary to be identical but form a periodic hidden Markov model together with the modes of the plant. A sufficient condition is proposed to guarantee that the filtering error system is exponentially mean square stable and strictly (Q,S,R)-dissipative. To realize this filter, a slack matrix is introduced to deal with the nonlinearity and Finsler's lemma is applied such that the decision variables are reduced. Finally, a numerical simulation provides verification for the effectiveness of our designed filter.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 420, December 2017, Pages 505-516
Journal: Information Sciences - Volume 420, December 2017, Pages 505-516
نویسندگان
Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Hongye Su, Renquan Lu,