کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944469 1437991 2017 47 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combining trust and skills evaluation to form e-Learning classes in online social networks
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب اعتماد و ارزیابی مهارت ها به منظور ایجاد کلاس های یادگیری الکترونیکی در شبکه های اجتماعی آنلاین
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تشکیل کلاس الکترونیکی یادگیری، اگر نیازهای یادگیرندگان رایج در نظر گرفته شود، سودمند خواهد بود. به عنوان مثال، در دسترس بودن روابط اعتماد بین کاربران می تواند یک انگیزه اضافی برای همکلاسی ها برای مشارکت فعالیت ها باشد. تجربه مشترک نیز نشان می دهد که در پویایی تشکیلات برای گروه های شبکه های اجتماعی موضوعی و کلاس های آموزش الکترونیک، شباهت های زیادی وجود دارد. از آنجایی که شبکه های اجتماعی آنلاین اطلاعات مربوط به تعاملات کاربران (مثلا روابط اعتماد) را ارائه می دهند، ما یک مدل برای مدیریت شکل گیری و تکامل کلاس های یادگیری الکترونیکی مبتنی بر اطلاعات موجود در شبکه های اجتماعی آنلاین - مهارت ها، تعاملات و روابط اعتماد ارائه می دهیم. به درستی در یک اندازه منحصر به فرد ترکیب شده اند. هدف این است که هر دو کاربر را به بهترین کلاس ها برای پیوستن به خود و به کلاس های خود را بهترین دانش آموزان برای پذیرفتن پیشنهاد. رویکرد پیشنهادی با شبیه سازی یک سناریوی یادگیری الکترونیکی در یک شبکه اجتماعی بزرگ آزمایش شده است. آزمایشات نشان می دهد که این پیشنهاد می تواند از دانش آموزان و مدرسان کلاس پشتیبانی کند تا انتظاراتشان را در شیوه مقیاس پذیری ارضا کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
E-Learning class formation will take benefit if common learners' needs are taken into account. For instance, the availability of trust relationships among users can represent an additional motivation for classmates to engage activities. Common experience also suggests that there are many similarities within dynamics of formation for thematic social network groups and e-Learning classrooms. Since Online Social Networks provide data concerning users interactions (e.g. trust relationships), we propose a model aimed at managing the formation and the evolution of e-Learning classes based on information available on Online Social Networks - skills, interactions, and trust relationships - which are properly combined in a unique measure. The aim is to suggest both to a user the best classes to join with and to the classes themselves the best students to accept. The proposed approach has been tested by simulating an e-Learning scenario within a large social network. Experiments show that this proposal is able to support students and class managers in order to satisfy their expectations in a scalable manner.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 405, September 2017, Pages 107-122
نویسندگان
, , , ,