کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944500 1437995 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-depot vehicle routing problem for hazardous materials transportation: A fuzzy bilevel programming
ترجمه فارسی عنوان
مسائل مسیریابی چند راهه برای حمل و نقل مواد خطرناک: برنامه نویسی فازی
کلمات کلیدی
مشکل مسیریابی خودرو مواد خطرناک، برنامه نویسی فازی الگوریتم هورستیک،
ترجمه چکیده
با توجه به تقاضای بالقوه و تهدید بالقوه به عموم، حمل و نقل مواد خطرناک در سال های اخیر به شدت مورد بررسی قرار گرفته است. با این حال، مطالعات اندک با توجه به مسائل مربوط به مسیریابی چند منظوره برای حمل و نقل مواد خطرناک، وجود دارد. در این مطالعه، ما یک مدل برنامه ریزی خطی فازی را برای به حداقل رساندن ریسک حمل و نقل مورد انتظار در هنگام تهیه محصولات مواد خطرناک به مشتریان از انبارهای مختلف توسعه می دهیم. فرمول بندی سطح بالا مشتریان را به انبارها تحت محدودیت ظرفیت انبار و خواسته های مشتری اختصاص می دهد، در حالی که سطح پایین تر، مسیر مطلوب برای هر گروه از انبارها و مشتریان را تعیین می کند. برای به دست آوردن راه حل بهینه برای مدل پیشنهادی، چهار الگوریتم هورستیک مبتنی بر شبیه سازی فازی طراحی شده است. مثالهای نمونهبرداری اثربخشی مدل پیشنهادی و چهار اکتشافات را نشان میدهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Due to enormous demand and potential threat to public, hazardous materials transportation has been tremendously investigated in recent years. However, there are few studies focusing on multi-depot vehicle routing problem for hazardous materials transportation. In this study, we develop a fuzzy bilevel programming model for minimizing the total expected transportation risk when delivering products of hazardous materials to customers from multiple depots. The upper level formulation allocates customers to depots under the constraints of depot capacities and customer demands, while the lower level determines the optimal path for each group of depots and customers. For obtaining the optimal solution to the proposed model, four fuzzy simulation-based heuristic algorithms are designed. Illustrative examples demonstrate the effectiveness of the proposed model and the four heuristics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 399, August 2017, Pages 201-218
نویسندگان
, , , , ,