کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4944525 | 1437996 | 2017 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
State estimators for systems with random parameter matrices, stochastic nonlinearities, fading measurements and correlated noises
ترجمه فارسی عنوان
برآورد های دولت برای سیستم های با ماتریس پارامترهای تصادفی، غیر خطی های تصادفی، اندازه گیری های محو شدن و صداهای همبسته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برآورد دولت، ماتریس پارامتر تصادفی غیر خطی تصادفی، اندازه گیری محو شدن سر و صدا مرتبط، رویکرد تجزیه و تحلیل نوآوری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Using the innovation analysis approach, the optimal linear state estimators, including the filter, predictor and smoother, in the linear minimum variance (LMV) sense are presented for a class of nonlinear discrete-time stochastic uncertain systems with fading measurements and correlated noises. Stochastic uncertainties of parameter matrices are depicted by correlated multiplicative noises. Stochastic nonlinearities are characterized by a known conditional mean and covariance. Different sensor channels have different fading measurement rates. The process and measurement noises are finite-step auto- and/or cross-correlated with each other. Two simulation examples verify the effectiveness of the proposed algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 397â398, August 2017, Pages 118-136
Journal: Information Sciences - Volumes 397â398, August 2017, Pages 118-136
نویسندگان
Shuli Sun, Tian Tian, Lin Honglei,