Link prediction in multi-relational networks based on relational similarity

بسیاری از شبکه های دنیای واقعی شامل انواع مختلفی از تعاملات و روابط هستند. پیش بینی لینک در چنین شبکه های چند ربطی تبدیل به یک منطقه مهم در تجزیه و تحلیل شبکه شده است. برای پیش بینی لینک در شبکه های چند ربطی، ما باید شباهت و نفوذ بین انواع مختلف روابط را در نظر بگیریم. در این مقاله، یک الگوریتم پیش بینی لینک در شبکه های چند ربطی بر مبنای شباهت های نسبی پیشنهاد شده است. در الگوریتم، یک روش انتشار ایمان برای محاسبه اعتقاد هر گره و ساختن باور باور برای هر نوع لینک ارائه شده است. ما از شباهت بین بردارهای باور برای اندازه گیری تأثیر بین انواع مختلف روابط استفاده می کنیم. بر اساس تاثیر روابط مختلف، ما روش پیشنهادی پیوند ماتریسی غیرقطعی برای پیش بینی پیوند در شبکه های چند ربط ارائه می دهیم. همگرایی و صحت روش ارائه شده ثابت شده است. نتایج تجربی ما نشان می دهد که روش ما می تواند نتایج پیش بینی شده با کیفیت بالاتر از سایر الگوریتم های مشابه را به دست آورد.