Rough data-deduction based on the upper approximation

این مقاله نحوه ساخت یک ساختار به نام فضای کج خلقی را توصیف می کند. این گسترش یک فضای تقریبی است و شامل یک رابطه کاهشی مرتبط با اتصالات داده است. در فضای کج خلقی، یک مفهوم کسر داده معرفی شده است و به عنوان داده کاوی نامناسب نامیده می شود. بر اساس اطلاعات یکپارچه تقریب بالایی و رابطه کسر، داده کاوی تقریبا کسر را از داده ها به داده ها انجام می دهد، که از هر کج منطقی در منطق ریاضی متفاوت است. تحقیق در مورد کسر داده های خشن شامل دو فعالیت می شود: کسر داده های خشن با توجه به رابطه همبستگی و کسر داده های خشن با توجه به روابط همجوشی مختلف. این فعالیت ها همچنین مربوط به رابطه بین داده های خشن و روابط خشن است که نشان دهنده خشن بودن رابطه کسر است. این منجر به خواصی است که شامل ویژگی های تقریبی است که به وسیله کسر داده های خشن انجام می شود و منعکس کننده ویژگی هایی است که داده های کج خلقی می توانند ارتباطات داده های خشن را توصیف کنند. به طور خاص، از آنجا که این تحقیق نزدیک به گرانولها وابسته است، ممکن است یک راه تحقیق در مورد محاسبات دانه بندی ارائه دهد. به عنوان مثال، یک مشکل خاص توسط یک فضای کسر محکمی طراحی شده است. داده های اتصال خشن در مشکل با استفاده از داده کاوی خشن توصیف می شود.