کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4950121 1440636 2018 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Configuring in-memory cluster computing using random forest
ترجمه فارسی عنوان
پیکربندی محاسبات خوشه حافظه با استفاده از جنگل تصادفی
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
We employ six Spark programs, each with five input data sets to evaluate the performance improvements. The results show that ACS speeds up the 30 program-input pairs by a factor of 2.2× on average and up to 8.2×. In addition, the performance improvements obtained by ACS increase along with the increments of the input data set sizes of Spark workloads, which is a nice property for big data analytics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 79, Part 1, February 2018, Pages 1-15
نویسندگان
, , , , , ,