کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4951456 1441452 2017 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An experience in using machine learning for short-term predictions in smart transportation systems
ترجمه فارسی عنوان
تجربه در استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی های کوتاه مدت در سیستم های حمل و نقل هوشمند
کلمات کلیدی
تکنیک های یادگیری ماشین، پیش بینی، سیستم های اشتراک دوچرخه،
ترجمه چکیده
برای تحقق این انتظار، ما خدماتی را ارائه می دهیم که قادر به پیش بینی و نتیجه گیری در صورت استفاده از یک دوچرخه ای باشند که احتمالا در ایستگاه ای که انتظار می رود می تواند باشد. هدف این مقاله از این رو بررسی امکان سنجی این خدمات است. برای این منظور، ما ایده استفاده از روش های یادگیری ماشین را پیشنهاد می کنیم و راه حل های مختلف را مقایسه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
To fulfill this expectation, we envisage services able to make a prediction and infer if there is in use a bike that could be, with high probability, returned at the station where she/he is waiting. The goal of this paper is hence to analyze the feasibility of these services. To this end, we put forward the idea of using Machine Learning methodologies, proposing and comparing different solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Logical and Algebraic Methods in Programming - Volume 87, February 2017, Pages 52-66
نویسندگان
, , , ,