کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4951525 | 1441475 | 2017 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Segment access-aware dynamic semantic cache in cloud computing environment
ترجمه فارسی عنوان
حافظه پنهان معناشناختی پویا برای دسترسی به بخش در محیط محاسبات ابری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حافظه معنایی، یکپارچگی داده ها، حافظه پنهان، دست کشیدن
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
In recent years, researches focus on addressing the query bottleneck issue using semantic cache. However, the challenges of this method are how to increase cache hit ratio, decrease the query processing time, and address cache consistency issue. In this paper, we construct segment access-aware dynamic semantic cache for relational databases. Some definitions of semantic segment, probe query, and remainder query are proposed to describe the semantic cache. Then, estimation of the query result is proposed. Next, cache access algorithm of our proposed segment access-aware dynamic semantic cache is presented in case of cache exact hit, cache extended hit, cache partial hit and cache miss. Cache item with effective lifecycle tag is proposed to address cache consistency issue. Finally, experimental results show that this approach performs better than regular semantic cache and decisional semantic cache.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Parallel and Distributed Computing - Volume 110, December 2017, Pages 42-51
Journal: Journal of Parallel and Distributed Computing - Volume 110, December 2017, Pages 42-51
نویسندگان
Kun Ma, Bo Yang, Zhe Yang, Ziqiang Yu,