کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4958389 1364812 2017 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reconstruction of space-dependent potential and/or damping coefficients in the wave equation
ترجمه فارسی عنوان
بازسازی پتانسیل وابسته به فضا و / یا ضریب دمپر در معادله موج
کلمات کلیدی
مشکل معکوس مشکل شناسایی کمبود، کارلمن تخمین می زند، معادله موج، بهینه سازی غیر خطی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، بازسازی غیر خطی پتانسیل وابسته به فضا و / یا ضریب دمپر در معادله موج از اندازه گیری مرز داده های کوشی از جابه جایی و تنش شار مورد بررسی قرار گرفته است. این یک مشکل ضریب معکوس غیر خطی بسیار جالب و چالش برانگیز با کاربرد های مهم در پدیده انتشار موج است. نتایج منحصر به فرد و ثبات که تجدید نظر شده و در بعضی موارد ثابت می شود پیشرفت در درک ثبات مشکلات ضریب معکوس نشان می دهد. با این حال، در عمل، مشکلات شناسایی ضریب معکوس مورد بررسی قرار گرفته اند، زیرا خطاهای تصادفی کوچک در داده های ورودی باعث اشتباهات بزرگ در راه حل خروجی می شوند. به منظور تثبیت این راه حل، روش غیر خطی تنظیم تیکونوف را استفاده می کنیم. بازسازیهای عددی برای اولین بار انجام شده و برای نشان دادن دقت و پایایی راه حل های عددی تحت پالایش و تفکیک نقاط ضعف نهایی در داده های اندازه گیری شده مورد بحث و بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بازسازی پتانسیل وابسته به فضا و / یا ضریب دمپر در معادله موج
چکیده انگلیسی
In this paper, nonlinear reconstructions of the space-dependent potential and/or damping coefficients in the wave equation from Cauchy data boundary measurements of the displacement and the flux tension are investigated. This is a very interesting and challenging nonlinear inverse coefficient problem with important applications in wave propagation phenomena. The uniqueness and stability results that are revised and in some cases proved demonstrate an advancement in understanding the stability of the inverse coefficient problems. However, in practice, the inverse coefficient identification problems under investigation are still ill-posed since small random errors in the input data cause large errors in the output solution. In order to stabilize the solution we employ the nonlinear Tikhonov regularization method. Numerical reconstructions performed for the first time are presented and discussed to illustrate the accuracy and stability of the numerical solutions under finite difference mesh refinement and noise in the measured data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 74, Issue 6, 15 September 2017, Pages 1435-1454
نویسندگان
, , ,