کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4958732 1364832 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid central-upwind finite volume schemes for solving the Euler and Navier-Stokes equations
ترجمه فارسی عنوان
طرحهای حجمی کم عمق تا حد زیادی برای حل معادلات اویلر و ناویر استوکس
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک روش جدید مبتنی بر ترکیبی از طرح های مرکزی و برنامه های پیشرو برای مقادیر محدود حجمی معادلات اویلر و ناویر استوکس در شبکه های ساخت یافته چند بلوک پیشنهاد شده است. روش توسعه یافته، مزایای ویژگی انتشار کم را از یک طرح مرکزی بهبود یافته و توانایی تکه تکه شدن از یک طرح پیش بینی شده مبتنی بر مشخصه بهره می گیرد. به منظور افزایش دقت روش های موجود، یک بهبود ساده و کارآمد برای تخلیه اسکالر و مدل تخریب ماتریس برای طرح مرکزی پیشنهاد شده است. طرح های هیبرید نتیجه به اندازه روش های محدود حجم پایه جمع و جور هستند و بنابراین آسان برای پیاده سازی. نتایج عددی برای یک طیف وسیعی از شرایط جریان نشان می دهد که روش به طور همزمان دقت مورد نظر و شیب بدون شوک را برای هر دو شبیه سازی غول پیکر و چسبناک به دست می آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
A novel method based on the hybridization of central schemes and upwind schemes is proposed for finite volume discretization of the Euler and Navier-Stokes equations on multi-blocked structured grids. The developed methodology takes the advantages of the low diffusion characteristic from an improved central scheme and the discontinuity-capturing capability from a characteristic-based upwind scheme. A simple and efficient improvement to the scalar dissipation and matrix dissipation model for the central scheme is suggested to enhance the accuracy of the existing methods. The resulting hybrid schemes are as compact as the underlying finite volume methods and therefore easy to implement. Numerical results for a wide range of flow conditions demonstrate the method simultaneously obtains the desired accuracy and sharp, oscillation-free shock transition for both the inviscid and viscous simulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 72, Issue 9, November 2016, Pages 2241-2258
نویسندگان
, , , ,