کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
4978099 1452257 2017 9 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A flexible approach to model coupling through probabilistic pooling
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد انعطاف پذیر برای مدل سازی کوپلینگ از طریق تلفیق احتمالاتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اتصال مدل یک رویکرد مهم برای مطالعه پویایی سیستم های پیچیده است، اما با معرفی حلقه های بازخورد جدید، پویایی مدل های مرتبط می تواند به صورت مصنوعی تحریف شود. این مقاله روش جدیدی از مدل سازی را ارائه می دهد که این مشکل را از طریق یک فرم دینامیکی تنظیم می کند. این روش اجازه می دهد که تکامل سری زمانی متغیرهای مدل با چندین مدل و مدل ها به یکدیگر متصل شوند و نسبت به درجه اطمینان آنها تاثیر بگذارد. اشکال جدا شده از مدل های متحرک می تواند به عنوان پویا های پویا در مسیر متغیرهای متصل شده، تقویت ثبات مدل و ارائه کالیبراسیون اضافی از روند اتصال. در نهایت، مدل هایی که مقیاس های مختلف فضایی را توصیف می کنند، می توانند به مدل های چند بعدی تقسیم شوند به طوری که، به عنوان مثال، مدل های توزیع شده فضایی می توانند با مدل های جمع و جور ترکیب شوند و بر یکدیگر تاثیر بگذارند. ما این تکنیک را به یک سیستم اجتماعی-اکولوژیک مرتبط با رشد جمعیت و برداشت اکوسیستم متصل می کنیم.
اگر به ترجمه دقیق تر نیاز دارید، مترجمان ما آمادگی دارند این مقاله را با کیفیت مطلوب و هزینه مناسب برای شما ترجمه نمایند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
Model coupling is an important approach to studying the dynamics of complex systems, but by introducing new feedback loops, the dynamics of coupled models can be artificially distorted. This paper describes a new method of model coupling which addresses this problem through a dynamic form of regularization. The method allows the time series evolution of model variables to be mutually informed by multiple models, and models to influence each other in proportion to their degree of certainty. Uncoupled forms of the coupled models can act as dynamic priors on the trajectory of coupled variables, strengthening model stability and offering additional calibration of the coupling process. Finally, models that describe different spatial scales can be coupled into multi-scale models, so that, for example, spatially-distributed models can be coupled with aggregate models, and influence one another. We apply this technique to a coupled socio-ecological system of population growth and ecosystem harvesting.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 93, July 2017, Pages 409-417
نویسندگان
,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت