کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4978214 1452260 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Flood inundation modelling: A review of methods, recent advances and uncertainty analysis
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی فرو ریختن سیل: بررسی روش ها، پیشرفت های اخیر و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت
ترجمه چکیده
در این مقاله، مدل های مفهومی تجربی، هیدرودینامیکی ساده و ساده برای تعیین غرقابی سیلاب مورد بررسی قرار گرفته است. این مزایا و محدودیت ها را بررسی می کند، پیشرفت های اخیر را برجسته می کند و در مورد مسیرهای آینده بحث می کند. این مسئله این است که چگونه عدم اطمینان در این زمینه با رویکردهای مختلف تجزیه و تحلیل می شود و فرصت هایی را برای دست زدن به آن بهتر می کند. هدف این است که دانشمندان جدید را در این زمینه اطلاع دهند و به سازمان های واکنش اضطراری، مدیران منابع آب، شرکت های بیمه و دیگر تصمیم گیرندگان با آخرین تحولات ادامه دهند. راهنمای انتخاب مناسب ترین روش / مدل برای حل مسائل مربوط به سیل عملی است، با توجه به خروجی های خاص مورد نیاز برای هدف مدل سازی، اطلاعات موجود و تقاضاهای محاسباتی. به منظور پیشبرد این زمینه تحقیق، چند مدل، رویکردهای چند رشته ای توصیه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
This paper reviews state-of-the-art empirical, hydrodynamic and simple conceptual models for determining flood inundation. It explores their advantages and limitations, highlights the most recent advances and discusses future directions. It addresses how uncertainty is analysed in this field with the various approaches and identifies opportunities for handling it better. The aim is to inform scientists new to the field, and help emergency response agencies, water resources managers, insurance companies and other decision makers keep up-to-date with the latest developments. Guidance is provided for selecting the most suitable method/model for solving practical flood related problems, taking into account the specific outputs required for the modelling purpose, the data available and computational demands. Multi-model, multi-discipline approaches are recommended in order to further advance this research field.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 90, April 2017, Pages 201-216
نویسندگان
, , , , , ,