کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
4980967 1453333 2017 13 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved data-based fault detection strategy and application to distillation columns
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی تشخیص خطا مبتنی بر داده ها و بهبود کاربرد در ستون های تقطیر بهبود یافته است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
Chemical and petrochemical processes require continuous monitoring to detect abnormal events and to sustain normal operations. Furthermore, process monitoring enhances productivity, efficiency, and safety in process industries. Here, we propose an innovative statistical approach that exploits the advantages of multiscale partial least squares (MSPLS) models and generalized likelihood ratio (GLR) tests for fault detection in processes. Specifically, we combine an MSPLS algorithm with wavelet analysis to create our modeling framework. Then, we use GLR hypothesis testing based on the uncorrelated residuals obtained from the MSPLS model to improve fault detection. We use simulated distillation column data to evaluate the MSPLS-based GLR chart. Results show that our MSPLS-based GLR method is more powerful than the PLS-based Q and GLR method and MSPLS-based Q method, especially in early detection of small faults with abrupt or incipient behavior.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Process Safety and Environmental Protection - Volume 107, April 2017, Pages 22-34
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت