کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4989105 | 1455973 | 2017 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the optimal design of membrane-based gas separation processes
ترجمه فارسی عنوان
در طراحی بهینه فرآیند جداسازی گاز مبتنی بر غشاء
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
فرایندهای جداسازی گاز از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این زمینه، جداسازی گاز مبتنی بر غشا، پتانسیل نوآورانه ای در زمینه محدود کردن مصرف انرژی و ساده سازی عملیات و کنترل فرآیند دارد. بخش عمده ای از تحقیقات در این زمینه بر تحلیل های پارامتری یا روش های بهینه سازی با هدف بررسی برخی از شاخص های عملکرد مانند عملکرد جداسازی، مصرف انرژی، منطقه غشایی متمرکز شده است. هدف از این کار توسعه یک روش جامع است که معیارهای طراحی و عملیات فرآیند جداسازی گاز غشا را فراهم می کند. ابتدا یک تجزیه و تحلیل پارامتری انجام می شود که نتیجه آن تعریف مناطق قابل دستیابی برای تنظیمات فرایند مختلف و مشخصات محصول می باشد. در نتیجه، بهینه سازی چند هدفه با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک انجام می شود که انرژی فشرده سازی و ناحیه غشایی مورد نیاز را با انتخاب طرح بندی فرایند بهینه، متغیرهای عامل و مواد غشایی به حداقل می رساند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
تصفیه و جداسازی
چکیده انگلیسی
Gas-separation processes are of paramount importance for several industrial applications. In this context, membrane-based gas separation has a great innovation potential in term of limiting the energy consumption and simplifying the process operation and control. Much of the research in this field focused on parametric analyses or optimization procedures aimed at the investigation of some performance indicators, such as separation performance, energy consumption, membrane area. This work aims at developing a comprehensive method which provides criteria for the optimal design and operation of membrane gas separation processes. First, a parametric analysis is carried out, resulting in the definition of attainable regions for different process configurations and product specifications. Subsequently, a multi-objective optimization is carried out by employing a genetic algorithm that minimizes the compression energy and the required membrane area by selecting the optimal process layout, operating variables, and membrane materials.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Membrane Science - Volume 526, 15 March 2017, Pages 118-130
Journal: Journal of Membrane Science - Volume 526, 15 March 2017, Pages 118-130
نویسندگان
Paolo Gabrielli, Matteo Gazzani, Marco Mazzotti,