کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4990685 1457105 2017 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating soil freezing characteristic curve based on pore-size distribution
ترجمه فارسی عنوان
برآورد منحنی مشخصه انجماد خاک براساس توزیع اندازه ذرات
کلمات کلیدی
منحنی ویژگی انجماد خاک، توزیع اندازه پورت، آب غیرقانونی، نقطه انجماد،
ترجمه چکیده
درک روش شناختی بنیادی از منحنی مشخصه انجماد خاک برای مطالعه رفتار انجماد خاک بسیار مهم است. در این مقاله، بر اساس این فرض که شکل منحنی مشخصه انجماد خاک عمدتا وابسته به توزیع خاک خاک می باشد، یک مدل ریاضی برای برآورد منحنی مشخصه یخ انجماد پیشنهاد شده است. فرمول دارای فرم منحنی توزیع فرکانس یکپارچه است که توسط تحقیقات قبلی تایید شده است (هفت نمونه نمونه خاک و شش ترکیب نماینده معدنی، تعدادی از ذرات معدنی و خاک و خاک های غیر اشباع). با استفاده از منحنی غیرخطی، ضریب همبستگی به طور کلی بیشتر از 0.95 است. مدل پیشنهادی بیشتر از فرمول های تجربی اصلی در مدل سازی عددی راحت تر است و می تواند بر کمبودی که فرمول های تجربی اولیه در شرایط دمایی در نزدیکی نقطه ی انجماد مشتق نمی شوند برآورده شود. علاوه بر این، مدل پیشنهادی به طور مستقیم رابطه بین محتوای آب باز نشده و دمای تحت شرایط بسیار کم دما را بیان می کند. البته مدل جدید و نتایج این مطالعه ممکن است مرجع برای تحقیق در مورد خواص فیزیکی اولیه خاک های یخ زده و مدل سازی عددی مرتبط در مهندسی مناطق سرد باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی جریان سیال و فرایندهای انتقال
پیش نمایش مقاله
برآورد منحنی مشخصه انجماد خاک براساس توزیع اندازه ذرات
چکیده انگلیسی
A clear fundamental understanding of the soil freezing characteristic curve is crucial for studying soil freezing behavior. In this paper, based on the assumption that the shape of the soil freezing characteristic curve is mainly dependent upon the pore-size distribution of the soil, a mathematic model for estimating the soil freezing characteristic curve is proposed. The formula has the form of an integrated frequency distribution curve, which is verified by previous researches (seven representative soil samples and six representative mineral compositions, a number of special mineral particles and soils, and unsaturated soils). By nonlinear curve fitting, the correlation coefficients are generally larger than 0.95. The proposed model is more convenient than the original empirical formulas in numerical modeling, and it can overcome the shortcoming that the original empirical formulas are not derivative at the temperatures near the freezing point. In addition, the proposed model directly expresses the relationship between residual unfrozen water content and temperature under extremely low temperature conditions. Of course, the new model and results in this study may provide a reference for the research on basic physical properties of freezing soils, and the related numerical modeling in cold regions engineering.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Thermal Engineering - Volume 124, September 2017, Pages 1049-1060
نویسندگان
, , ,