Understanding decoupling mechanisms of liquid-mixture transport properties through regression analysis with structural perturbation

بهینه سازی خواص ترموفیزیکی مایع برای برنامه های کاربردی مهندسی مهم است؛ اغلب با مخلوط کردن دو یا چند مایعات به دست می آید. یک مسئله مهم این است که خواص متصل می شوند، که می تواند مشکل ساز باشد، اگر بهبود یکی از ویژگی ها با وخامت در یک دیگر همراه باشد. بنابراین، بهینه سازی معمولا یک سازش بین خواص است و اگر بتوان آن را جدا کرد، می تواند افزایش یابد. این تفکیک ابتدا نیاز به درک ریشه های فیزیکی مشترک و متمایز هر یک از ویژگی های گرماسنجی مورد علاقه دارد. در اینجا، یک رویکرد جدید برای به دست آوردن چنین درک، ترکیبی از تقارن ساختاری مبتنی بر شبیه سازی مولکولی با تحلیل آماری است. با توجه به غلظت و هدایت حرارتی مخلوط آب و گلیکول به عنوان مورد آزمون، ما نقش ساختار را در هر ویژگی مشخص می کنیم و نقش مهمی را که پیوند هیدروژنی می تواند در چنین جداسازی ایفا کند، برجسته می کند.