کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4997953 | 1459918 | 2017 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic uncertainty analysis based on Monte Carlo simulations of co-combustion of hazelnut hull and coal blends: Data-driven modeling and response surface optimization
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل عدم قطعیت احتمالی بر اساس شبیه سازی مونت کارلو احیا همزمان فندق و مخلوط ذغال سنگ: بهینه سازی سطح مدل سازی و پاسخ دادن به داده ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پوست فندق، احتراق همگانی، چندین رگرسیون غیر خطی، بهینه سازی سطح پاسخ، شبیه سازی مونت کارلو،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
تکنولوژی و شیمی فرآیندی
چکیده انگلیسی
The aim of present study is to investigate the thermogravimetric behaviour of the co-combustion of hazelnut hull (HH) and coal blends using three approaches: multi non-linear regression (MNLR) modeling based on Box-Behnken design (BBD) (1), optimization based on response surface methodology (RSM) (2), and probabilistic uncertainty analysis based on Monte Carlo simulation as a function of blend ratio, heating rate, and temperature (3). The response variable was predicted by the best-fit MNLR model with a predicted regression coefficient (R2pred) of 99.5%. Blend ratio of 90/10 (HH to coal, %wt), temperature of 405°C, and heating rate of 44°C minâ1 were determined as RSM-optimized conditions with a mass loss of 87.4%. The validation experiments with three replications were performed for justifying the predicted-mass loss percentage and 87.5% ± 0.2 of mass loss were obtained under RSM-optimized conditions. The probabilistic uncertainty analysis were performed by using Monte Carlo simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Bioresource Technology - Volume 225, February 2017, Pages 106-112
Journal: Bioresource Technology - Volume 225, February 2017, Pages 106-112
نویسندگان
Musa Buyukada,