کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4999776 1460634 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust observer design under measurement noise with gain adaptation and saturated estimates
ترجمه فارسی عنوان
طراحی چشمگیر چشم انداز در معرض نویز اندازه گیری با انطباق پذیری و تخمین اشباع
کلمات کلیدی
سر و صدای اندازه گیری ناظران محکم، به دست آوردن سازگاری، برآورد اشباع شده،
ترجمه چکیده
ما از یکنواختی افزایشی استفاده می کنیم، برای تضمین نتایج جدید در طراحی چشم انداز قوی برای سیستم های با اندازه گیری پر سر و صدا و مسیرهای محدود، از انطباق و مشاهدات افزایشی استفاده می کنیم. یک ناظر دولتی با غلبه بر ناهماهنگی های یکسانی همگرا از سیستم خطای مشاهدات طراحی شده با تقریب خطی آن طراحی شده است، در حالی که انطباق سود و مشاهدات افزایشی تضمین یک حد بالاتری را برای خطای برآورد به وجود می آورد. یکی از ویژگی های نوآورانه این ناظر، ساختار مخلوط کم و زیاد است که در ترکیب با تخمین های حالت اشباع شده و دستاوردهای پویایی و میزان اشباع تنظیم می شود. سازگاری به دست آمده به عنوان خروجی یک فیلتر پایدار با استفاده از محدوده مربع خطای تخمین خروجی اندازه گیری شده و عدم انطباق بین هر برآورد و مقدار اشباع آن اجرا می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
We use incremental homogeneity, gain adaptation and incremental observability for proving new results on robust observer design for systems with noisy measurement and bounded trajectories. A state observer is designed by dominating the incrementally homogeneous nonlinearities of the observation error system with its linear approximation, while gain adaptation and incremental observability guarantee an asymptotic upper bound for the estimation error depending on the limsup of the norm of the measurement noise. A characteristic and innovative feature of this observer is the mixed low/high-gain structure in combination with saturated state estimates and dynamically tuned gains and saturation levels. The gain adaptation is implemented as the output of a stable filter using the squared norm of the measured output estimation error and the mismatch between each estimate and its saturated value.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 81, July 2017, Pages 75-86
نویسندگان
,