کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4999854 1460633 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Filter design based on characteristic functions for one class of multi-dimensional nonlinear non-Gaussian systems
ترجمه فارسی عنوان
طراحی فیلتر بر اساس توابع مشخصه برای یک کلاس چند بعدی غیر خطی غیر غایی سیستم
کلمات کلیدی
سیستم غیر غایی، تابع مشخصه، اندازه گیری چند بعدی، افزایش فیلتر، شاخص عملکرد،
ترجمه چکیده
یک فیلتر مبتنی بر توابع مشخصه در این مقاله توسعه یافته است، که متناسب با یک کلاس از سیستم های دینامیکی غیر غاز، که مدل های دولت و مدل های اندازه گیری همه غیر خطی و چند بعدی هستند. فیلتر جدید محدودیت ها را برطرف می کند و کاربرد این نوع فیلتر را گسترش می دهد که به درستی به یک نوع خاص از سیستم ها با مدل های حالت حالت چند بعدی و مدل های اندازه گیری غیر خطی یک بعدی ثابت می شود. در ابتدا، فیلتر با استفاده از تابع مشخصه معرفی شده و محدودیت آن تجزیه و تحلیل می شود. سپس، ما فیلتر جدید را برای انطباق با حالت های غیر خطی و اندازه گیری های چند بعدی طراحی می کنیم. سوم، فرمت ماتریس شاخص عملکرد برای مطابقت با افزایش فیلتر جدید ارائه شده است، و بردار عملکرد وزن برای اطمینان از محدودیت یکنواختی چنین شاخص عملکرد ارائه شده است. در نهایت، به دست آوردن فیلتر جدید می تواند با به حداقل رساندن این شاخص عملکرد، و روند طراحی فیلتر انجام می شود. مثالهای شبیه سازی شده برای نشان دادن اثربخشی طرح طرح فیلتر پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
A filter based on characteristic functions is developed in this paper, to fit to a class of non-Gaussian dynamical systems, which state models and measurement models are all nonlinear and multi-dimensional. The new filter overcomes limitations and expands the application of this kind of filter, which is proved to just fit to one special kind of systems with multi-dimensional linear state models and one-dimensional nonlinear measurement models. Firstly, the filter using characteristic function is introduced and its limitation is analysed. Then, we design the new filter to fit to nonlinear states and multi-dimensional measurements. Thirdly, the matrix format of performance index is presented to match to the new filter gain, and the weighting function vector is given to ensure the uniform boundedness of such a performance index. Finally, the new filter gain can be obtained by minimizing this performance index, and the process of filtering design is accomplished. Simulation examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed filter design scheme.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 82, August 2017, Pages 171-180
نویسندگان
, , , ,