کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4999902 | 1460635 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance analysis of averaging based distributed estimation algorithm with additive quantization model
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم برآورد توزیع مبتنی بر میانگین با مدل کوانتومی افزایشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
همگام سازی حسگر توزیع، مدل کوانتومی افزودنی، توپولوژی هدایت، ورود به سیستم ثبت نام
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله فیوژن حسگر توزیع شده در شبکه های حسگر تحت پیوندهای ارتباطی هدایت شده و محدودیت پهنای باند را در نظر می گیریم. ما در بررسی تاثیر مدل کوانتیزاسیون افزودنی بر الگوریتم مبتنی بر میانگین دو مرحله ای پیشنهاد شده است. آثار موجود بر اثر مدل افزایشی نشان می دهد که همگرایی تنها می تواند تضمین شود، اگر واریانس خطای کوانتیزاسیون یک سری همگرا ایجاد کند. ما نشان می دهیم که الگوریتم پیشنهادی عملکرد تخمین متمرکز بهینه را به دست می آورد حتی اگر واریانس خطای کوانتیزه ناپدید نشود. این قانون با ایجاد یک قانون لگاریتم تکرار شده برای مقادیر وزنی بردارهای تصادفی مستقل تضمین شده است. علاوه بر این، مرز صریح میزان همگرایی الگوریتم پیشنهادی برای اندازه گیری تقریبا مطمئن بودن عملکرد آن داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider the distributed sensor fusion problem over sensor networks under directed communication links and bandwidth constraint. We investigate the impact of the additive quantization model on the proposed two-stage averaging based algorithm. Existing works on the effect of the additive model show that convergence can be guaranteed only if the quantization error variances form a convergent series. We show that the proposed algorithm achieves the performance of the optimal centralized estimate even if the quantization error variances are not vanishing. This is guaranteed by establishing a law of the iterated logarithm for weighted sums of independent random vectors. Moreover, an explicit bound of the convergence rate of the proposed algorithm is given to quantify its almost sure performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 80, June 2017, Pages 95-101
Journal: Automatica - Volume 80, June 2017, Pages 95-101
نویسندگان
Shanying Zhu, Shuai Liu, Yeng Chai Soh, Lihua Xie,